SEA 憂可視腦波壓力檢測
SEA 憂可視腦波壓力檢測並非取代醫師的專業晤談與臨床評估，而是為診斷提供重要的客觀生理證據。透過數據化的評估報告，醫師能更有效地與患者溝通治療方案，不僅協助病識感較低的個案直觀理解自身大腦健康狀態，更能建立深厚的醫病信任，進而優化治療配合度與成效。
篩檢/晤談
初步臨床評估
與症狀量表
客觀 SEA 指數
90 秒靜息狀態腦波
生成指標 (1-10)
共同決策
與患者及其家屬
討論結果與治療選項
後續監測
重複 SEA 評估
並視需要調整治療
生理心理九宮格：打破防禦，啟動病識感
門診中，患者常因病恥感或忽視，在量表勾選較輕微的選項。SEA 憂可視腦波壓力檢測九宮格結合主觀量表與客觀腦波指標，為醫師創造良好的對話契機。
當結果顯示「生理高壓」與「低自覺壓力」不一致時，醫師可引導：「你的大腦已發出疲勞警訊」。這種客觀證據能有效降低患者防禦心，將心理壓力轉化為可見的生理失衡。
引發深度揭露
促使患者分享被隱藏的壓力源
建立客觀病識感
讓患者直觀地看見生理與心理的落差，提高治療服從性
優化醫病關係
從單純的問診，轉化為與醫師共同解讀大腦密碼的協作關係
案例分享
SEA 憂可視腦波壓力檢測的臨床使用
本影片分享醫師在臨床使用SEA 憂可視腦波壓力檢測的兩種案例。
年輕患者家屬說明
雖然本人具有病識感，但家人因不了解憂鬱症，對其狀況感到無力，甚至在無意間增加了患者壓力。
醫師透過腦波客觀評估輔助診斷，向家屬說明憂鬱症其實是與腦部功能相關的疾病，而非單靠意志力即可克服。
當家人理解後，互動方式產生改變，患者的壓力明顯減輕，病況也快速改善。
中高年患者
由於對憂鬱症缺乏認識且受到汙名化影響，長期認為自己的不適只是生理問題引發的情緒低落，因此多次轉診尋找身體疾病原因，卻始終未能改善。
經由 SEA 憂可視腦波壓力檢測腦波評估輔助診斷後，患者對自身狀況建立病識感，也更願意接受完整的精神醫療治療，並在約半年內逐步恢復到原本的生活狀態。
客觀腦波指標不僅能輔助臨床判斷，
也有助於提升患者與家屬的理解與治療接受度，進而促進治療效果。
醫師觀點
SEA 憂可視腦波壓力檢測與微笑型憂鬱症
三總張勳安主任分享，客觀檢測於(高功能型)微笑憂鬱症患者的幫助。
臨床使用情境分享
張勳安 主任 | 內湖三總精神科
協助(高功能)微笑型憂鬱症患者
提高病識感
情境說明
40 多歲女性患者，情緒自評量表無異狀，但伴隨半年失眠與身體病痛。
臨床觀察
透過 SEA 憂可視腦波壓力檢測進行檢測時，指標偏高 (9 分)，與個案主觀感受存在落差。
臨床應用
利用量化數據讓患者提升病識感，患者意識到失眠與身體病痛是心因性造成，順利接受治療。
臨床痛點
許多患者因長期睡眠問題求診，卻忽略了背後可能隱藏的憂鬱壓力。
傳統量表難以量化生理壓力，且大型影像檢查排程久、費用高。
憂可視 (SEA Index) 應用方案
透過「SEA 憂可視腦波壓力檢測」，15 分鐘檢測完成，立即得知與憂鬱相關的指標。
臨床價值
鑑別診斷：有效區分是「單純生理性睡眠呼吸中止」或是「心因性壓力導致的睡眠困擾」。
精準治療：協助醫師快速找出與憂鬱壓力相關的睡眠障礙，進而進行精準腦部刺激治療或藥物介入。
檢查替代性：在不需要高昂費用與長時間等待的情況下，獲得與影像醫學具參考價值的診斷輔助。
睡眠門診 | 亞東醫院
90 秒腦波篩檢：破解『睡眠障礙』與『心理壓力』的惡性循環
員榮醫療體系
建構智能化心理健康篩檢，
全方位社區身心守護
我們與員榮醫療體系合作，將腦波量化壓力指標與智能化問卷結合，成功導入社區深耕服務。
透過精準數據，協助醫療人員在面對健康個案或染疫後恢復個案時，能提供更強化、更及時的心理健康處置。
SEA 價值
透過腦波數據，直接揭示隱藏的重度憂鬱風險，科學化解釋。
強力醫病溝通：讓邏輯導向者「服氣」
邏輯型患者通常抗拒傳統感性診斷。「用數據說話」直觀分數和可視化圖表能讓患者提升病識感，大幅提升治療服從性。
開發亞健康商機：高品質自費檢測
針對「收假症候群」、注意力不集中、失眠等亞健康個案提供創新腦波檢測。協助診所建立專業差異化，吸引關注身心平衡的自費客群。
門診追蹤
從「沒甚麼不好」到「感覺輕鬆多了」
補足主觀敘述的盲點，提供更完整的臨床視角。在部分個案中，情緒或壓力狀態未必能被即時察覺，或是因個案不擅於表達。
透過客觀評估工具，有助於提早辨識潛在變化，支持更精準的臨床判讀。
情境說明
一位中年男性，長期門診追蹤超過 10 年，平時自述狀況穩定，主觀感受為「沒有甚麼不好」。
臨床觀察
透過 SEA 憂可視腦波壓力檢測進行檢測時，指標較高 (9 分)，與病人主觀感受存在落差。
臨床應用
考量客觀量化數據，醫師再與個案深度溝通後調整用藥。
後續追蹤
經三個月後再次評估，SEA 指標大幅改善至 2 分，個案主觀回饋也說：「感覺輕鬆多了」。
識別隱形成因：區分晚年憂鬱引起的「假性失智」
臨床現況
晚年憂鬱患者罹患失智風險是一般人的兩倍。許多老年憂鬱患者因記憶力與專注力下降被誤認為失智（假性失智），傳統量表難以釐清成因
應用價值
客觀數據輔助。透過腦波與 AI 演算法，協助醫師快速區分患者是屬於「憂鬱壓力」還是「輕度認知功能障礙 (MCI)」，避免過度醫療，並抓住黃金介入時機
克服評估失真
補足傳統問卷與影像檢查限制
傳統認知量表易受教育程度、聽力或患者配合度影響而失真；影像檢查（CT/MRI）則費用高昂且排程久
應用價值
20 分鐘快速量測，腦波檢測不受受測者教育背景干擾，提供即時、非侵入性的客觀數據，作為風險分級與追蹤的依據
資源精準配置
高效率的風險追蹤管理
失智共照中心需管理大量個案，難以針對每位患者進行高密度的密集監測
應用價值
風險分級管理。依據腦波評估結果進行分級，針對高風險者密集監測，低風險者延長回診，提升醫療資源配置效率